Taux des crédits aux PME en France : le taux des prêts jusqu’à 1 million d’euros, mensuel depuis 2003

Ce jeu de données suit le taux d’intérêt moyen des crédits nouveaux d’un montant inférieur ou égal à 1 million d’euros accordés aux sociétés non financières françaises, tel que publié par la Banque de France dans ses statistiques MIR1, mensuellement depuis janvier 2003, soit 280 observations. Le seuil du million d’euros est la mesure européenne conventionnelle du crédit aux PME, les prêts de cette taille étant très majoritairement souscrits par de petites et moyennes entreprises. La série va d’un plancher de 0,62% en mai 2020 à un sommet de 5,77% en septembre 2008, et elle s’est repricée entre 2022 et 2023 plus vite qu’à aucun autre moment de son histoire.

Jeu de données : taux des crédits aux PME (2003–2026) · Mis à jour le 2026-06-01

Source : Banque de France, Webstat MIR1 · crédits nouveaux aux SNF, montants inférieurs ou égaux à 1 M€

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Fiche du jeu de données

Variables du fichier

Les fichiers CSV, Excel et JSON contiennent les colonnes suivantes.

Les noms de colonnes correspondent exactement aux en-têtes du CSV.

Télécharger le jeu de données complet

Le fichier complet du taux des crédits aux PME est disponible en CSV et en Excel.

Accès CSV direct – jeu de données structuré Eco3min

https://eco3min.fr/dataset/fr/fr-corporate-loan-rate-small.csv

Cette URL renvoie le fichier complet au format CSV. Elle s’utilise directement dans pandas, R, curl ou tout autre outil. La série amont est publiée par la Banque de France via Webstat, dans le jeu MIR1.

Utiliser le jeu de données en Python

import pandas as pd

url = "https://eco3min.fr/dataset/fr/fr-corporate-loan-rate-small.csv"
df = pd.read_csv(url, parse_dates=["date"])

print(df.tail())
print(df["small_loan_rate"].describe())

Utiliser le jeu de données en R

library(readr)

url <- "https://eco3min.fr/dataset/fr/fr-corporate-loan-rate-small.csv"
df <- read_csv(url)

tail(df)
summary(df$small_loan_rate)

Les deux exemples chargent le fichier directement depuis l’URL, sans téléchargement ni clé d’API.

Méthodologie

La Banque de France collecte les taux de production nouvelle auprès d’un échantillon d’établissements de crédit français dans ses statistiques MIR1, contribution nationale à l’enquête harmonisée de la zone euro. Cette ligne rend le taux annuel moyen, pondéré par les volumes, des crédits d’un montant inférieur ou égal à 1 million d’euros consentis aux sociétés non financières au cours du mois de référence, toutes maturités et toutes périodes de fixation confondues.

Le seuil du million d’euros est un seuil de montant, pas une classification d’entreprise. Il sert de mesure conventionnelle du crédit aux PME dans toute la zone euro parce que la taille du prêt est fortement corrélée à celle de l’emprunteur, mais une grande entreprise qui souscrit un petit prêt entre dans cette série, et une petite entreprise qui en souscrit un gros n’y entre pas.

Le pipeline Eco3min récupère la série via DBnomics, qui reprend Webstat, puis écrit les fichiers CSV, Excel et JSON en reconstruisant l’historique complet à chaque exécution.

Qualité de la donnée et notes du producteur

La taille du prêt approche celle de l’entreprise, elle ne la mesure pas. C’est la limite principale. La série décrit le prix des petits crédits, d’où l’on infère les conditions de financement des PME. L’inférence est standard et raisonnable, et elle reste une inférence.

La moyenne mélange les maturités et les types de taux. Un mois où le crédit de trésorerie court domine la production nouvelle ne donnera pas le même chiffre qu’un mois dominé par des prêts d’investissement longs, même sans qu’aucun taux affiché n’ait bougé. Les effets de composition font réellement partie de la variation mensuelle.

C’est un taux sur la production nouvelle, pas sur l’encours. Les entreprises qui portent des crédits conclus en 2021 paient toujours les taux de 2021. Cette série ne dit rien du coût moyen de la dette effectivement portée par les PME françaises, seulement de ce que coûte un crédit souscrit aujourd’hui.

Délai et révisions. MIR1 publie avec environ deux mois de décalage. Le pipeline reconstruisant le fichier entier, les révisions remplacent l’historique au lieu de s’y ajouter.

Licence. Les données Webstat de la Banque de France sont publiées sous Licence Ouverte 2.0 (Etalab), qui autorise la réutilisation, y compris commerciale, sous réserve de mentionner la source.

Régimes historiques

2003–2008 – Le cycle d’avant-crise. Les moyennes annuelles montent de 3,65% à 5,43% en 2008, avec le plus haut historique de 5,77% atteint en septembre 2008. C’est encore aujourd’hui le crédit le plus cher du fichier pour les petites entreprises françaises.

2009–2012 – La crise et ses suites. Le taux recule nettement, mais moins que pour les gros emprunteurs, avec la plus forte baisse sur douze mois, 2,15 points, enregistrée en octobre 2009. Les moyennes annuelles se stabilisent entre 3,27% et 3,93%, bien au-dessus de ce qu’obtenaient les grandes entreprises.

2013–2019 – La longue compression. Sept années consécutives de baisse, d’une moyenne de 2,91% en 2013 à 1,61% en 2019, au fur et à mesure que la politique monétaire de la zone euro rejoint puis franchit zéro.

2020–2021 – Le plancher. La série touche son plus bas historique à 0,62% en mai 2020, dans les premières semaines des dispositifs de soutien, avec des moyennes annuelles de 1,22% et 1,34%.

2022–2023 – Le repricing le plus rapide du fichier. La moyenne annuelle fait plus que doubler, de 1,97% à 4,20%, et la plus forte hausse sur douze mois de la série, 2,62 points, est atteinte en juin 2023.

2024–2026 – Un plateau haut. La moyenne 2024, à 4,45%, est la plus élevée depuis 2008. La détente suit, à 3,78% en 2025 et 3,71% en 2026, avec avril 2026 à 3,76%, au-dessus de la médiane de la série.

Jeux de données liés

Un taux sur petits crédits se lit face au taux sur gros crédits, à la prime qui les sépare, et au taux directeur au-dessus des deux.

Base de données macro-financières

Ce jeu de données fait partie du référentiel macro-financier Eco3min.

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Sources

• Banque de France – Webstat, statistiques MIR1, crédits nouveaux aux sociétés non financières inférieurs ou égaux à 1 million d’euros, série M.FR.B.A20.A.R.0.2240U6.EUR.N
• Licence Ouverte 2.0 (Etalab), réutilisation autorisée avec mention de la source
• Eco3min Research – compilation structurée du jeu de données

Référence du jeu de données

Eco3min Research. (2026). Taux des crédits aux PME en France, données mensuelles (2003–2026).<br> https://eco3min.fr/taux-credit-pme-france-dataset/